В прошлом году OpenAI провела громкое пресс-мероприятие в Сан-Франциско, в рамках которого компания объявила о целом ряде новых продуктов и инструментов, включая неудачный магазин подобный App Store GPT Store.

Однако в этом году будет более тихое мероприятие. В понедельник OpenAI заявила, что изменяет формат своей конференции DevDay с тентполного события на серию сессий по взаимодействию с разработчиками на дороге. Компания также подтвердила, что не будет выпускать свою следующую крупную модель во время DevDay, вместо этого сосредоточится на обновлениях своего API и услуг для разработчиков.

“Мы не планируем анонсировать нашу следующую модель на DevDay”, - сказал представитель OpenAI TechCrunch. “Мы будем уделять больше внимания обучению разработчиков о доступных возможностях и показу историй сообщества разработчиков”.

Мероприятия DevDay компании OpenAI в этом году пройдут в Сан-Франциско 1 октября, в Лондоне 30 октября и в Сингапуре 1 ноября. Все мероприятия будут включать воркшопы, сессии по отрыванию, демонстрации с мобильным приложением OpenAI и разработчиков. Регистрация будет стоить 450 долларов, с заявками, закрывающимися 15 августа.

В последние месяцы OpenAI делает более постепенные шаги, чем грандиозные скачки в области генеративного ИИ, предпочитая совершенствовать свои инструменты, обучая наследника своих текущих ведущих моделей GPT-4o и GPT-4o mini. Оно разработало техники для улучшения общей производительности своих моделей и предотвращения частой дезориентации моделей, но по некоторым показателям OpenAI потеряла своё техническое лидерство в гонке генеративного ИИ.

Одной из причин может быть увеличивающаяся сложность поиска высококачественных обучающих данных.

Модели OpenAI, как и большинство моделей генеративного ИИ, обучают на массивных коллекциях веб-данных - данные, на которые многие создатели начинают ставить барьер из-за опасений, что их данные будут плагиированы или что им не будут предоставлены заслуги или компенсация. Более 35% топ-1000 веб-сайтов в мире теперь блокируют веб-краулер OpenAI, согласно данным от Originality.AI. И около 25% данных из «высококачественных» источников ограничены в основных наборах данных, используемых для обучения моделей ИИ, показало исследование Инициативы Данных MIT.

Если текущий тренд блокировки доступа будет продолжаться, исследовательская группа Epoch AI предсказывает, что у разработчиков закончится данные для обучения генеративных моделей ИИ между 2026 и 2032 годами. Это - и страх перед судебными исками по авторским правам - заставляет OpenAI заключать дорогостоящие лицензионные соглашения с издателями и различными поставщиками данных.

Говорят, что OpenAI разработала технику рассуждения, которая может улучшить ответы своих моделей на определенные вопросы, особенно математические, и главный технический директор компании Мира Мурати обещал, что будущая модель OpenAI будет обладать “уровнем доктора наук”. Это много обещает - и высокое давление для реализации. Говорят, что OpenAI потерпела убытки в миллиарды долларов на обучение своих моделей и найм высокооплачиваемого исследовательского персонала.

Время покажет, сможет ли OpenAI доставить, пока справляясь с многочисленными, многочисленными контроверсиями, которые беспокоят её.